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李勝：工業互聯網推動制造業數字化轉型

2020-10-23 來源：文章來源于網絡，如有侵權，請聯系本站刪除

　　工業互聯網平臺是以智能技術為主要支撐，通過打通設計、生產、流通、消費與服務各環節，構建基于云平臺的海量數據采集、匯聚、分析服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置，為制造業轉型升級提供新的使能工具，正成為全球新一輪產業變革的重要方向。突如其來的新冠肺炎疫情，是對工業互聯網建設成果的一次考驗，也讓很多大型或集團企業感受到了企業內外互聯互通、供應鏈聯動的重要性，加快部署工業互聯網平臺正被提上日程。要加快推動工業互聯網平臺走向成熟和完善，把工業互聯網平臺打造成我國制造業轉型升級的重要引擎。

　　加大對工業互聯網平臺發展的政策支撐力度。制造業數字化轉型已是大勢所趨，培育具有國際競爭力的工業互聯網平臺，事關一個國家制造業競爭優勢的確立、鞏固和強化。一是完善工業互聯網關鍵共性技術研發支持政策，采取“揭榜”的方式，對于智能傳感器、云化工業軟件、網絡通信等領域關鍵技術瓶頸給予科研立項支持，引導和支持平臺企業加大數字化研發投入。二是鼓勵支持中小企業推動設備數字化改造，將業務系統向云端遷移，加強企業內部、上下游企業之間、跨領域生產設備與信息系統的互聯互通，促進數據資源協同與共享，支持企業借助工業互聯網平臺轉型升級。三是在各類高層次人才和專業技術人才培養計劃中，將工業互聯網領軍人才、工業信息工程專業人才等納入培養和培訓計劃。

　　加快推進工業互聯網平臺標準體系建設。建立健全規范化工業互聯網平臺標準體系，提高平臺兼容能力，以標準接口延長技術生命周期，有效帶動整個行業的健康發展。一是充分發揮多元參與方作用，制定和推廣國家、行業和團體等標準，同時建設標準管理服務平臺，開發標準符合性驗證工具及解決方案。二是同步推進基礎共性和關鍵技術兩大領域的標準制定，面向特定行業制定形成一批平臺應用標準。三是建立對標機制，加快國際標準的國內轉化。

　　加快推廣新興技術在工業互聯網平臺中的應用。加快大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術在工業互聯網平臺中的推廣應用，不斷提升平臺的連接能力和數據分析能力。一是深化大數據技術應用，圍繞工業大數據建模分析，突破多元異構數據處理、海量數據挖掘等基礎技術和流程建模、業務建模、可視化建模等核心應用。二是推進人工智能應用，推進人工智能算法在工業微服模塊和工業APP的融合應用，增強模型的可靠性、解釋性和自我成長性。三是加快區塊鏈應用探索，引導平臺企業布局區塊鏈技術，促進分布式合約在平臺中的應用，支持數字化模型和工業APP的流轉，基于區塊鏈技術建設跨行業、跨領域平臺聯盟鏈，推動平臺間互聯互通。

　　充分發揮龍頭企業的引領帶動作用。聚焦龍頭制造企業和產業集聚區，培育一批能夠引領工業互聯網平臺技術、功能、商業模式快速迭代的應用。一是鼓勵行業龍頭企業自行或聯合工業互聯網平臺開發定制化、易部署的工業APP，推動中小企業業務流程的規范化、標準化，與主機廠實現計劃、技術、采購和質量的協同，促進大中小企業融合融通發展。二是制定平臺評價方法和能力規范，培育一批面向特定行業、特定區域的企業級平臺，推動平臺在“塊狀經濟”產業集聚區落地。三是強化應用的技術開發能力，面向工業場景培育工業APP，初步形成海量工業APP和海量用戶雙向迭代的良性生態。

　　加快工業互聯網平臺生態體系建設。注重開放合作和協同創新，建設包括測試體系、開發者社區等工業互聯網平臺生態體系，確保其持續健康發展。一是加強測試體系建設，聚焦技術成熟度、協議兼容性、數據安全性等，推動一批試驗測試環境和測試床建設。二是培育開源社區，引導有關企業建設設備協議兼容的開源社區，實現工業數據在多源設備、異構系統之間的有序流動，確保設備“聯得上”，培育行業共性知識開放的開源社區，確保行業機理模型“跟得上”。三是圍繞平臺的知識產權激勵與保護、線上制造新型認證服務、資源庫建設與技術交易等，建設工業互聯網平臺新型服務體系。

　　加強工業互聯網平臺管理。建設平臺數據服務互聯互通、產業動態分析監管、安全保障等領域的管理和服務機制，促進產業有序發展。一是制定工業互聯網平臺互聯互通、平臺數據遷移、軟件跨平臺調用等標準規范，推動平臺數據自由流動和服務靈活調用部署。二是加強平臺運營數據的實時監測與分析，掌握細分行業產能分布和工業APP發展情況，強化工業大數據的流動、交易、共享等管理和新技術應用服務增值。三是健全安全管理政策，建設安全綜合保障平臺，強化主體安全防護意識和處理能力。

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